十年架构心路：从单机到云原生的分布式系统演进史 从单机到云原生，变的是技术形态，不变的是对稳定性、效率、成本的极致追求。《设计数据密集型应用》Martin Kleppmann。后端：Spring MVC + MyBatis。前端：jQuery + Bootstrap。《分布式系统模式》Unmesh Joshi。《云原生模式》Cornelia Davis。部署：物理机 + WAR包。合并用户基础服务与认证服务。1.引入Redis缓存层。3.静态页面化商品详情页。引入领域事件代替同步调用。故障排查耗时增加3倍。NIST PQC标准。

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pytorch 神经网络 我们要学习的(Deep Learning)是神经网络的一个子领域，主要关注更深层次的神经网络结构，也就是所以，我们需要先搞清楚什么是神经网络！

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网络安全攻防：文件上传漏洞的深度解析与防御实践 文件上传漏洞是Web应用高风险漏洞，因未严格校验文件类型、内容等，可导致服务器沦陷、数据泄露等危害。主要成因包括验证机制缺失、路径处理不当和服务器配置缺陷。典型攻击如上传WebShell、恶意文件钓鱼等。防御需多层面措施：白名单验证文件类型和内容、强制重命名、隔离存储、病毒扫描等，并限制目录权限。云环境需配置存储策略。开发中应使用安全组件，避免用户输入直接作为系统参数，并记录上传日志。系统性防护和持续监控是有效抵御该漏洞的关键。

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Python毕业设计232—基于python+Django+vue的图书管理系统(源代码+数据库) 基于python+Django+vue的图书管理系统本项目前后端分离，分为用户、管理员两种角色1、用户：注册、登录、新闻资讯、图书信息、图书借阅归还、个人信息、密码修改、我的收藏2、管理员：借阅统计、用户管理、管理员管理、图书管理、类型管理、借阅管理、归还管理、轮播图管理、新闻管理二、所用技术后端技术栈：pythondjangoMysql前端技术栈：VueVue-routeraxioselementPlusecharts

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STM32中ADC详解 在嵌入式系统中，模拟信号与数字信号的转换是连接物理世界与数字系统的核心环节。ADC（Analog-to-Digital Converter，模数转换器）作为实现这一转换的关键外设，被广泛应用于传感器数据采集（如温湿度、光照、压力）、电池电压监测、音频信号处理等场景。STM32系列芯片集成了高性能ADC外设，支持多通道、高分辨率、多种转换模式，能满足从低速高精度到高速实时采集的多样化需求。

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VSCode配置Cline插件调用MCP服务实现任务自动化 vscode配置Cline插件调用MCP服务实现任务自动化

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正义的算法迷宫—人工智能重构司法体系的技术悖论与文明试炼 当技术让我们看清司法系统中的每粒尘埃，真正的智慧不是追求绝对的代码正义，而是守护那些无法被量化的司法温度——在受害者哽咽陈述时法官的片刻沉默，在疑难案件中合议庭的彻夜争论，在死刑复核书上颤抖的签批笔迹。中国"睿法官"系统尝试折中：显示"建议刑期24-36个月"的同时，标注关键影响因素——被害人谅解书权重30%，累犯记录权重45%。德国宪法法院的警示振聋发聩："当法官沦为算法的校准员，司法独立即宣告死亡。：法律文书AI分析"黑人男性"关联词中"暴力"出现频率是"白人男性"的3.7倍，导致保释建议系统性不公。

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神经辐射场 (NeRF)：重构三维世界的AI新视角 旧金山蜿蜒起伏的街道上，一辆装备12个摄像头的Waymo自动驾驶测试车缓缓驶过。它记录的280万张街景图像并未被简单地拼接成平面地图，而是被输入一个名为Block-NeRF的神经网络。数周后，一个令人惊叹的数字孪生体诞生了——整个旧金山市区的三维世界在虚拟空间中完整重现：维多利亚式建筑的雕花门廊、道路坡度变化、甚至不同季节的光影效果都被精确模拟。这个由谷歌与Waymo在2022年联合创造的壮举，标志着神经辐射场（Neural Radiance Fields, NeRF）技术正式从实验室走向现实世界重构的革命

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Selenium 自动化实战技巧【selenium】 这就是 Selenium 在常见交互行为、弹窗处理、浏览器控制、上传文件、移动端模拟等方面的进阶用法整理。📌 如果上传控件不是标准的 file input，而是弹出系统窗口，可以借助 Windows 平台的。某些浮动菜单或弹窗，在鼠标移出时会立即消失，不方便抓取元素信息。在 5 秒内将鼠标悬停目标区域，随后浏览器将冻结当前界面，便于检查 HTML 结构。Selenium 支持直接执行 JS 脚本，用于获取 DOM 属性或处理页面行为。❗提示：非 JS 弹窗（HTML 构建）需用正常元素选择器处理。

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百度2026届校招开启，大规模发力AI的百度未来何在？ 其次，新增职位集中在前沿技术方向，如多模态、跨模态以及大模型架构等，反映了百度对于技术创新的追求。例如，自动驾驶系统架构工程师职位的存在，显示了百度致力于开发先进的自动驾驶技术，这可能是未来交通解决方案的重要组成部分，具有广阔的市场前景。第三，此次校招覆盖多个重要城市并设置了丰富的细分岗位，体现了百度在全国乃至全球范围内布局AI生态系统的决心。北京、上海、深圳等地不仅是经济活跃区，也是科技创新高地，吸引这些地区的优秀毕业生加入，有助于百度形成一个多元化的创新环境，促进知识交流和技术进步。

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Python数据分析案例｜从模拟数据到可视化：零售门店客流量差异分析全流程 本文介绍了使用Python进行零售门店客流量可视化分析的方法。通过Matplotlib和NumPy生成模拟数据，创建了两个子图：1)市中心旗舰店的分时客流分布直方图，展示工作日与周末客流差异，并标注目标值和高峰时段；2)多门店类型对比柱状图，显示不同门店工作日和周末平均客流量的对比及增长率。文中还详细说明了中文字体设置、数据生成和图表标注等关键步骤，最终生成包含趋势分析和版权信息的完整可视化报表。该方法可有效辅助零售门店客流分析和管理决策。

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树莓派5+Ubuntu24.04 LTS ROS2 N10P镭神激光雷达 保姆级教程 当时，买来之后呢，只有windows版的上位机，通过USB插口，确实可以扫描到雷达的点云，但是，我的智能小车计划用linux系统，而且当时我用的linux系统是树莓派4B+ubuntu24.04LTS版本。那么，修改了之后，就编译成功了。我开始也按照他们的使用手册，改了一下，结果发现他们的使用手册跑不通，越搞越复杂，问他们技术人员，他们技术人员也说不出个啥，只说也可以不改。我也觉得可以不改，将USB插到树莓派，树莓派会自动识别，到时候直接读写就行了，不必搞那么复杂。这样，在我的机子上，就在这么个目录下。

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开源 Canvas 和 WebGL 图形库推荐与对比 本文推荐了多个开源的Canvas 2D和WebGL图形库，并进行了详细对比。Canvas 2D方面，Fabric.js适合图形编辑，Konva.js适合交互式图形，Two.js适合轻量动画；WebGL方面，Three.js功能全面，PixiJS适合高性能2D渲染，Regl轻量易用，Babylon.js支持3D和WebXR应用。这些库各有特点，开发者可根据项目需求（如性能、功能复杂度）选择合适工具。文章还提供了每个库的大小、特点和适用场景，帮助开发者快速决策。

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Ubuntu防火墙缺失问题（unit firewalld.service could not be found, ubuntu 22） （Uncomplicated Firewall，简单防火墙）作为防火墙管理工具。的原因是 Ubuntu 22.04 默认没有安装 firewalld。Ubuntu 系统默认使用的是。

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彭世瑜
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《iOS移动开发从入门到精通》、《神奇的Photoshop脚本自动化与插件开发》、《幻灯之美-PPT设计艺术》图书作者，苹果商店热门应用《互动教程》作者，互动教程网创始人。拥有20多年的IT行业工作和教学经验，曾就职于知名外企，主要负责iOS高级开发、Java开发，服务过中国电信，宾利，古琦，香格里拉，杜蕾斯等行业标杆品牌。拥有丰富的实战和教学经验，授课形式不拘一格。熟悉iOS、Swift、Java、UI设计、Javascript开发等技术。
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